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Une formation multidisciplinaire
L'école d'ingénieurs pour l'énergie, l'eau et l'environnement
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Initiation Data Science - 3EU6NUM9

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  • Volumes horaires

    • CM : 6.0
    • TD : 6.0
    • TP : 48.0
    • Projet : -
    • Stage : -
    • DS : -
    Crédits ECTS : 5.0
  • Responsables : Stephane MOCANU

Objectifs

Cette UE fait partie du PARCOURS NUMÉRIQUE composé de 3 UE, une pour chaque année du cursus ingénieur :
L'inscription à cette UE vaut inscription à ce parcours sur 3 ans.
Les UE du Parcours numérique en 2e et 3e année viendront en remplacement d'une UE filière.

Parcours numérique sur 3 ans, toutes les étapes du traitement des données :

  • Acquisition et stockage
    • IIoT(IndustrialIoT)
    • Bases de données et big data
    • Cloud
  • Modélisation
    • Ingénierie des données
    • Intelligence artificielle
  • Exploitation
    • Traitement de données big data
    • Applications Cloud
  • Sécurisation
    • Sensibilisation à la cybersécurité des données et systèmes industriels

Contenu

Parcours numérique 1re année - initiation Data Science :

  • Data science :
    • Introduction à l’apprentissage
    • Éléments de probabilité/statistiques pour la décision
    • Représentation des données (non supervisé)
    • Apprentissage et modelés
    • Réseaux de neurones
    • Clustering
  • Big data :
    • Analyse d'un système d'information
    • Base de données relationnelles
    • Bases de données et Web
    • Enjeux big data
    • Grands principes du big data
    • Introduction à l'utilisation du big data
    • Lien entre les bases de données et les statistiques
  • Découverte Cloud / Data Center visite Gricad

Contrôles des connaissances

CC 70% + CT 30%

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

cf. l'emploi du temps 2022/2023

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : 3EU6NUM9
Langue(s) d'enseignement : FR

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

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mise à jour le 8 avril 2022

Université Grenoble Alpes