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Une formation multidisciplinaire
L'école d'ingénieurs pour l'énergie, l'eau et l'environnement
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Parcours numérique - Initiation Data Science - 3EU6NUM9

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  • Volumes horaires

    • CM : 6.0
    • TD : 6.0
    • TP : 48.0
    • Projet : -
    • Stage : -
    • DS : -
    Crédits ECTS : 5.0
  • Responsables : Stephane MOCANU

Objectifs

*Cette UE fait partie du PARCOURS NUMÉRIQUE composé de 3 UE, une pour chaque année du cursus ingénieur.*
L'inscription à cette UE vaut inscription à ce parcours sur 3 ans.
Les UE du Parcours numérique en 2è et 3è année viendront en remplacement d'une UE filière.

Parcours numérique sur 3 ans, toutes les étapes du traitement des données :

*Acquisition et stockage
**IIoT(IndustrialIoT)
**Bases de données et BigData
**Cloud
*Modélisation
**Ingénierie des données
**Intelligence artificielle
*Exploitation
**Traitement de données BigData
**Applications Cloud
*Sécurisation
**Sensibilisation à la cybersécurité des données et systèmes industriels

Contenu

Parcours numérique 1re année - initiation Data Science :

*Data science :
**Introduction a? l’apprentissage
**Éléments de probabilité/statistiques pour la décision
**Représentation des données (non supervise?)
**Apprentissage et modelés
**Neural Nets
**Clustering

*BigData :
**Analyse d'un système d'information
**Base de données relationnelles
**Bases de données et Web
**Enjeux BIG DATA
**Grands principes du BIG DATA
**Introduction à l'utilisation du big data
**Lien entre les bases de données et les statistiques

*Découverte Cloud / Data Center visite Gricad

Contrôles des connaissances

CC 70% + CT 30%

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

cf. l'emploi du temps 2020/2021

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : 3EU6NUM9
Langue(s) d'enseignement : FR

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

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mise à jour le 19 juin 2019

Université Grenoble Alpes