Modélisation de phénomènes aléatoires (FISE) - 3EU6MPA6

Informations générales

  • Volumes horaires

    • CM 16.0
    • Projet -
    • TD 16.0
    • Stage -
    • TP -

    Crédits ECTS

    Crédits ECTS 2.5

Objectif(s)

Assimiler les notions mathématiques fondamentales pour la modélisation et l'analyse de phénomènes aléatoires. Etre capable de mettre en place un modèle statistique adapté et d'inférer les paramètres du modèle à partir de données statistiques. Comprendre les enjeux de cette modélisation : aide à la décision, quantification de risques, science des données/IA.

Responsable(s)

Antoine VEZIER

Contenu(s)

variables aléatoires, vecteurs aléatoires, matrice de covariance, vecteurs gaussiens, conditionnement, espérance conditionnelle, convergence de suites de variables aléatoires, théorème central-limite, loi des grands nombres, estimation paramétrique, régression linéaire

Contrôle des connaissances

1 examen terminal écrit de 2h

Rattrapage : 1 examen terminal écrit de 2h

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

cf. l'emploi du temps 2026/2027

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : 3EU6MPA6
Langue(s) d'enseignement : FR

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

Bibliographie

Bernard CANDELPERGHER, Théorie des probabilités, Edition Calvage et Mounet, 2013
Olivier MARCHAL, Cours et exercices corrigés de statistiques inférentielles, Editions Ellipes, 2024