Volumes horaires
- CM 30.0
- Projet -
- TD 30.0
- Stage -
- TP -
Crédits ECTS
Crédits ECTS 5.0
Objectif(s)
Comprendre la notion de représentation spectrale d'un signal et maitriser le cadre mathématique associé. Identifier les situations typiques en sciences de l'ingénieur où cette représentation est indispensable.
Assimiler les notions mathématiques fondamentales pour la modélisation et l'analyse de phénomènes aléatoires. Etre capable de mettre en place un modèle statistique adapté et d'inférer les paramètres du modèle à partir de données statistiques. Comprendre les enjeux de cette modélisation : aide à la décision, quantification de risques, science des données/IA.
Responsable(s)
Antoine VEZIER
Contenu(s)
• Analyse de Fourier (Intégrale de Lebesgue, espace de Hilbert, séries de Fourier, transformation de Fourier et de Laplace)
• Probabilités et Statistiques (variables aléatoires, convergence de suites de variables aléatoires, théorème central-limite, loi des grands nombres, estimation paramétrique, régression linéaire)
Mathématiques de niveau L2 : https://membres-ljk.imag.fr/Bernard.Ycart/mel
Contrôle des connaissances
Contrôle continu : 2 contrôles écrits d'une demi-heure au cours des TDs
Calendrier
Le cours est programmé dans ces filières :
- Cursus ingénieur - Ingénieur 1re année - Semestre 5
Informations complémentaires
Code de l'enseignement : 3EUS1MAT
Langue(s) d'enseignement : 
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Bibliographie
Daniel Li, Intégration et applications, Cours et exercices corrigés, Editions Ellipses, 2016.
Bernard Candelpergher, Théorie des probabilités, Edition Calvage et Mounet, 2013
Cours et exercices corrigés de statistiques inférentielles, Editions Ellipes, 2024
