Volumes horaires
- CM 4.0
- Projet -
- TD 4.0
- Stage -
- TP 34.0
- DS -
Crédits ECTS
Crédits ECTS 2.0
Objectif(s)
Cette UE organisé autour des outils et de méthodes numériques, vise à former les alternants sur des notions essentielles des méthodes numériques et d’optimisation. Les méthodes d’optimisation visent à concevoir et à améliorer l’efficacité de ces systèmes. L'ensemble des travaux élèves est effectué sur ordinateur.
Brahim RAMDANE
Contenu(s)
Optimisation et plan d’expérience(26h) :
• Méthodes d’optimisation : stochastique et déterministe
• Méthodes des plans d'expériences numériques.
Pour cette partie, les élèves utilisent des logiciels industriels (Got-it et Flux) pour réaliser les bureaux d’étude :
• Problèmes et algorithmes d'optimisation
• Plans d'expériences (jeu de rôle)
• Modélisation numérique et optimisation complète d'un moule à aimants
UE Algorithmique et programmation.
Session normale / First session
EN = évaluation non rattrapable / EN assessment :
3 comptes-rendus de BE / 3 lab reports.
CC 100%
Le cours est programmé dans ces filières :
- Cursus ingénieur - Ing EEE - altern. - Semestre 7-8
Code de l'enseignement : 4EUAMON6
Langue(s) d'enseignement :
Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.
Coulomb J.L., "Optimisation", chapitre 8 de "Electromagnétisme et problèmes couplés", 'Electromagnétisme et éléments finis 3', EGEM, Hermes (2002).