Volumes horaires
- CM 14.0
- Projet -
- TD -
- Stage -
- TP 46.0
Crédits ECTS
Crédits ECTS 5.0
Objectif(s)
Le cours est essentiellement un cours sur les algorithmes et les outils d'optimisation. L'objectif est de pouvoir formuler un problème d'ingénierie sous la forme d'un problème d'optimisation et de pouvoir utiliser les algorithmes existant pour le résoudre. Le cours fait appel à des exemples concrets afin d'illustrer les différentes notions du cours.
L'objectif de ces bureaux d'étude est d'illustrer le cours à travers des exemples réalistes.
Responsable(s)
Nacim MESLEM
Contenu(s)
Contenu de cours:
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Pour la partie optimisation:
-Introduction sur l'optimisation scientifiques: notions de base, gradient Hessien, ensemble admissible, contraintes, contraintes actives, minimum relatif, convexité ... etc.
- Conditions nécessaires d'optimalité (Krush-Kuhn-Tucker).
- Programmation linéaire.
- Moindre carrées récursives.
- Programmation quadratique.
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Contenu de BE Optimisation (16h):
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- Exercices d'application aux conditions nécessaire d'optimalité.
- Optimisation programmation linéaire.
- Traitement optimal (problème nonlineaire)
- Identification d'un modèle.
Pour la partie IT:
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Un projet de programmation
Travail personnel non encadré
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Préparation de BE
Autoformation (Matlab optimisation toolbox)
Rédaction et finalisation de rapports de BE.
Devoir maison.
M6, M7
Contrôle des connaissances
Session normale / First session
Evaluation non rattrapable (EN) / EN assessment : 10% Bureau d'étude Optimisation + 50% note Projet informatique / 10% Optimisation Lab + 50% IT project
Evaluation rattrapable (ER) / ER assessment: épreuve écrite d'1h30 portant uniquement sur la partie optimisation / 1h30 written exam of the optimisation part
Si situation 100% distancielle / If distant learning mandatory:
Evaluation rattrapable (ER) / ER assessment : Seulement la partie optimization : quelques exercices pendant les séances de cours, rapports de BE, un rapport de projet et une présentation orale / Only the optimization part: a few exercises in class, BE reports, a project report and an oral presentation.
Evaluation non rattrapable (EN) / EN assessment : la note de POO: 2 rapports (50%) + Projet programmation (50%) / 2 reports (50%) + Project (50%)
Session de rattrapage / Second session
La note obtenue remplace la note de ER / Another exam will replace the first one (ER)
Le EN n'est pas rattrapable / No retake for EN
EN 60% + ER 40%
L'examen existe uniquement en anglais 
Calendrier
Le cours est programmé dans ces filières :
- Cursus ingénieur - Ingénieur ASI - Semestre 7 (ce cours est donné uniquement en anglais
)
Informations complémentaires
Code de l'enseignement : 4EUS3ITO
Langue(s) d'enseignement :
Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.
Bibliographie
- LINEAR PROGRAMMING (Foundations and Extensions), Robert J. Vanderlei.
- A First Course in Linear Optimization, John lee.
