Ense3 rubrique Formation 2022

Artificial Intelligence and Autonomous Systems (M2-MARS / ASI / parcours numérique) - WEUMAIA0

  • Volumes horaires

    • CM 32.0
    • Projet -
    • TD -
    • Stage -
    • TP 28.0
    • DS -

    Crédits ECTS

    Crédits ECTS 5.0

Objectif(s)

See English description

Responsable(s)

Olivier MICHEL

Contenu(s)

See English description

Prérequis

See English description

Contrôle des connaissances

See English description

AI (50%). 1 épreuve écrite -rattrapable- de 1h (25%) + Contrôle continu -non rattrapable- (25%)

ML(50%). 1 épreuve écrite -rattrapable- de 1h (25%) + Contrôle continu -non rattrapable- (25%)

L'examen existe uniquement en anglais FR

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

cf. l'emploi du temps 2024/2025

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : WEUMAIA0
Langue(s) d'enseignement : FR

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

Bibliographie

AI :
********

ML :

Trevor Hastie, Robert Tibshirani et Jerome Friedman (2009), "The Elements of Statistical Learning," (2nd Edition) Springer Series in Statistics

Christopher M. Bishop (2006), "Pattern Recognition and Machine Learning," Springer

Kevin P. Murphy (2012), "Machine Learning: a Probabilistic Perspective", The MIT Press