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Une formation multidisciplinaire
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Traitement des signaux et des images - 4EUS4TSI

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  • Volumes horaires

    • CM : 30.0
    • TD : -
    • TP : 30.0
    • Projet : -
    • Stage : -
    Crédits ECTS : 5.0
  • Responsables : Florent CHATELAIN

Objectifs

L'objectif de ce module est de sortir de l’approche monodimensionnelle et déterministe des signaux, en fournissant des bases théoriques et pratiques permettant d’analyser et traiter des signaux de nature :

  • aléatoire,
  • bidimensionnelle.

Contenu

Partie « traitement statistique des signaux »

  • analyse spectrale (non paramétrique, éléments d’approche paramétrique)
    application ? analyse de la pollution vibratoire d’un système industriel
  • filtrage optimal (filtrage de Wiener, algorithmes adaptatifs)
    application ? filtrage de signaux biophysiques

Partie « traitement d’images »

  • traitements numériques de l'image (amélioration / correction)
  • éléments de morphologie mathématique
  • représentation fréquentielle (transformée de Fourier) et corrélation
  • restauration par filtrage inverse

TPNE demandé par les enseignants :

  • semaine 1 : 4h, révision CM + préparation BE
  • semaine 2 : 4h, finalisation BE + révision CM
  • semaine 3 : 4h, finalisation BE + révision CM
  • semaine 4 : 4h, finalisation BE + révision CM
  • semaine 5 : 4h, finalisation BE + révision CM
  • semaine 6 : 4h, révision CM
  • semaine 7 : 4h, révision CM
  • semaine 8 : 4h, révision CM
  • semaine 9 : 4h, révision CM
  • semaine 10 : 4h, révision CM + préparation BE
  • semaine 11 : 4h, finalisation BE + révision CM
  • semaine 12 : 4h, finalisation BE + révision CM
  • semaine 13 : 4h, révision CM + préparation TP
  • semaine 14 : 4h, révision CM + préparation TP
  • semaine 14 : 4h, révision CM

Prérequis

3EUS1MAT Mathématiques pour l’ingénieur, 3EUS2CTI Capteurs et traitement de l’information, 3EU2APP6 Cours d'approfondissement orientés filières, 4EUS3ESN Electronique et signaux numériques

Contrôles des connaissances

Session normale

  • Evaluation rattrapable (ER) : devoir surveillé écrit de 3h
  • Evaluation non rattrapable (EN) : travaux + comptes rendus de BEs/TPs

Si situation 100% distancielle

  • Evaluation rattrapable (ER) : 3h d'examen écrit à distance
  • Evaluation non rattrapable (EN) : travaux + comptes rendus de BE/TPs

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Session de rattrapage

EN : Evaluation non rattrapable

ER 50% + EN 50%

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

cf. l'emploi du temps 2020/2021

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : 4EUS4TSI
Langue(s) d'enseignement : FR

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

Bibliographie

  • Modern spectral estimation - theory and application, S.M. KAY, Prentice Hall, 1988
  • Optimal Filtering, Brian D. O. Anderson and John B. Moore. Dover Publications, 2005
  • Introduction au traitement d'images, D. Lingrand, Vuibert, 2d ed., 2008
  • Digital Image Processing, W. K. Pratt, Wiley, 4th ed., 2007.

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mise à jour le 8 février 2017

Université Grenoble Alpes