Aller au menu Aller au contenu
Une formation multidisciplinaire
L'école d'ingénieurs pour l'énergie, l'eau et l'environnement
Une formation multidisciplinaire

> Formation > Cursus ingénieurs

Signal, Métrologie - 3EMTABT0

A+Augmenter la taille du texteA-Réduire la taille du texteImprimer le documentEnvoyer cette page par mail cet article Facebook Twitter Linked In
  • Volumes horaires

    • CM : 8.0
    • TD : 12.0
    Crédits ECTS : 1.0

Objectifs

L'objectif de ce cours et d'introduire divers aspects du traitement du signal et de l'information. En particulier, on insistera sur la nature aléatoire des mesures et processus observés, à travers divers exemples. 4 cours de 2h chacun sont proposés, pour permettre de donner des éléments de théorie de traitement du signal à travers des applications variées (télécommunication, analyse de signaux biologiques, analyse de signaux non stationnaires biologiques...). On insiste en particulier sur l'étude des performances des méthodes présentées, qui permettent de qualifier la précision et la robustesse des solutions mises en place.
12h de TD en classe viennent étayer ce cours.

Contact Olivier MICHEL

Contenu

4 cours de 2h :
1. Définition d'un problème de test d'hypothèse binaire. Stratégies de détection et application à la détection d'une constante noyée dans un bruit blanc Gaussien.
2. Notion d'information, d'entropie et de capacité de canal (cas symetrique Gaussien)
3. Notion de filtrage, fonction de transfert, pour les signaux discrets et quantifiés. Notion de transformée de Fourrier discrète, puis doublement discrète. algorithme TFD.
4. Notion d'analyse de signaux non stationnaire. Exemple de TF glissante. Compromis temps-fréquence et conséquences sur le choix des paramètres d'analyse de signaux biologiques, puis de paroles.



Prérequis

Cours de traitement du signal du tronc commun : Notions de signaux echantillonnées, corrléations, convolutions, filtres adaptes, densité spectrale de puissance.

Contrôles des connaissances

Examen session 1: examen écrit d'1h30
Examen session 2: examen écrit ou oral selon effectif



.66*Exam + .33*LabWork
Note that this is part (50%) of the E8 course.

Informations complémentaires

Bibliographie

  • An Introduction to Statistical Signal Processing, R.M. Gray, L.D. Davisson - Cambridge University Press 2005.
  • Digital Signal Processing (4th Edition), J.G. Proakis & D.K. Manolakis, Prentice Hall 2006.
  • Digital Signal Processing Using MATLAB, V.K. Ingle, J.G. Proakis, Thomson-Engineering 2006.

A+Augmenter la taille du texteA-Réduire la taille du texteImprimer le documentEnvoyer cette page par mail cet article Facebook Twitter Linked In
Université Grenoble Alpes