Supervision industrielle et systèmes d'information - 5EUS5NTI

Objectif(s)

Acquisition des outils et technologies pour la supervision le contrôle la commande des systèmes industriels et réseaux de distribution électrique ainsi que l'initiation aux application utilisant les bases de données : historique de la supervision, tarification, etc

Contenu(s)

Contrôle-Commande et Supervision des Systèmes industriels
• Introduction aux Systèmes Automatisés et Contrôle Commande
• Principe des chaines d’action et d’acquisition de l’information
• Caractérisation du problème d’observabilité et de la notion de doute
• Présentation des différentes architectures autonomes de contrôle-commande
• Observabilité, Commandabilité, Fiabilité et Réalisme
• Présentation des différentes architectures de contrôle-commande, focus sur le CIM
• Complexité : vers une hiérarchisation de la commande, le CIM
• Principe générique de fonctionnement d’un tel modèle
• Caractérisation de la notion d’aléa de fonctionnement
• Présentation des différentes approches de Surveillance, des approches intégrées aux approches séparées
• Mises en œuvre du modèle théorique du CIM : des anciennes architectures aux nouvelles, quid des avantages et inconvénients majeurs
• SCADA systems, principes de fonctionnement,
– Architecture d’un SCADA
– Principe de Structuration de la Base de Données
• Les différentes architectures des SCADAs, avantages et inconvénients
• Cyber-Sécurité des systèmes de contrôle-commande industriels
Réseaux temps-réel
• Systèmes de commande industriels
• Définitions
• Réseaux versus boucle de courant
• Exemples
• Temps-réel embarqué
• Réseaux industriels
• Particularités couches physique et MAC
• AS-i/CAN
• Les Bus de terrain
• Historique et standards
• MMS
• FIP/Profibus/Modbus
• Pile Schneider : FIPIO/XWAY/UNI-TE
• Communications dans les Power Grids
• Introduction
• Protocoles 60870/DNP3/61850
• Communication Supervision OPC
Bases de données
• Introduction et définition
• Modélisation des données pour créer une base de données cohérente et de qualité
- mcd
- mld
• Maitriser les langages d'interrogation de base de données
- SQL
• Sécurité
- les différents droits d’accès à une base de données
- filtrages nécessaires dans une architecture 3 tiers
• Application à l'automatisme
- enregistrement des données produites par une chaine de production dans une base de données SQL
• Traitement des données
- savoir exploiter les données enregistrées dans la base de données
- savoir faire afficher ces données sur le web (html/php/css) en vue d'une supervision, éléments statistiques...

néant