Informations générales
ECTSECTS
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Goal(s)
Présenter des outils de traitement du signal avancé, notamment statistiques.
Content(s)
Cours :
- Fonctions aléatoires
- Stationnarité, ergodisme
- Filtrage linéaire et homogène des fonctions aléatoires
- Stationnaires au second ordre
- Signaux large bande, introduction au bruit blanc
- Filtrage adapté des signaux en présence de bruit blanc
- Analyse spectrale
- Propriétés et filtrage des signaux aléatoires discrets
Travaux Dirigés :
- Détection par corrélation
- Filtrage adapté
- Stationnarité et ergodisme
- Code aléatoire
- Fonction de corrélation de signaux stationnaires
- Prédiction linéaire au sens de la minimisation du risque quadratique
- Etude d'un corrélateur
- Détection synchrone
Prérequis :
- Bases de traitement du signal
- Mathématiques pour l'ingénieur.
Test
Devoir surveillé (1,5 h)
Calendar
S2
Additional Information
20 h (18,5 h CM/TD + 1,5 h DS)
Bibliography
- An Introduction to Statistical Signal Processing, R.M. Gray, L.D. Davisson - Cambridge University Press 2005.
- Digital Signal Processing (4th Edition), J.G. Proakis & D.K. Manolakis, Prentice Hall 2006.
- Digital Signal Processing Using MATLAB, V.K. Ingle, J.G. Proakis, Thomson-Engineering 2006.
French State controlled diploma conferring a Master's degree
