Informations générales
ECTSECTS
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Goal(s)
Ce cours présente quelques méthodes d'optimisation couramment utilisées par l'ingénieur : méthodes à base de gradient appliquées directement aux lois de conservation ou à des modèles simplifiés (surfaces de réponse), méthodes génétiques éventuellement couplées à des réseaux de neurones, etc. Ces méthodes sont appliquées dans le cadre d'un Bureau d'Etudes à des problèmes de design en mécanique, en mettant l'accent sur des applications multi-objectifs et multi-disciplinaires.
Content(s)
Cours (14 h) :
Formulation d'un problème d'optimisation mono et multi-objectifs sous contraintes
Méthodes déterministes à base de gradient
Méthodes déterministes sans gradient
Algorithmes évolutionnaires
Construction de modèles simplifiés
Bureau d'Etudes (8 h) :
Optimisation des performances d'un profil d'aile / réduction de traînée.
Prérequis :
Test
Rapport de Bureau d'Etudes.
Calendar
S2
Additional Information
22h (14 h CM + 8 h BE)
Bibliography
Culioli J.C., 'Introduction à l'optimisation', Ellipses, 1994.
Deb K., 'Multi-objective optimization using evolutionary algorithms', Wiley, 2001.
Mohammadi B., Pironneau O., 'Applied shape optimization for fluids', Clarendon Press, Oxford, 2001.
French State controlled diploma conferring a Master's degree
