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Une formation multidisciplinaire
L'école d'ingénieurs pour l'énergie, l'eau et l'environnement
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IT Tools and Optimization - 4EUS3ITO

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  • Volumes horaires

    • CM : 14.0
    • TD : -
    • TP : 46.0
    • Projet : -
    • Stage : -
    Crédits ECTS : 5.0
  • Responsables : Ahmad HABLY

Objectifs

A l'exception de la première séance où la représentation des nombres en machine est abordé. Le cours est essentiellement un cours sur les algorithmes et les outils d'optimisation. L'objectif est de pouvoir formuler un problème d'ingénierie sous la forme d'un problème d'optimisation et de pouvoir utiliser les algorithmes existant pour le résoudre. Le cours fait appel à des exemples concrets afin d'illustrer les différentes notions du cours.
L'objectif de ces bureaux d'étude est d'illustrer le cours à travers des exemples réalistes.

Contenu

Contenu de cours:
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Pour la partie optimisation:

-Introduction sur l'optimisation scientifiques: notions de base, gradient Hessien, ensemble admissible, contraintes, contraintes actives, minimum relatif, convexité ... etc.

  • Conditions nécessaires d'optimalité (Krush-Kuhn-Tucker).
  • Programmation linéaire.
  • Moindre carrées récursives.
  • Programmation quadratique.
  • Représentation des nombres en machine et conséquences sur la propagation des erreurs.
    --------------------------
    Contenu de BE Optimisation (16h):
    --------------------------
    1. Exercices de calcul de propagation d'erreurs en représentation avec un nombre limité de digits.
    2. Exercices d'application aux conditions nécessaire d'optimalité.
    3. Optimisation de production agricole (programmation linéaire).
    4. Traitement optimal du cancer par chimiothérapie.
    5. Identification d'un modèle environnemental proie/prédateur.

Pour la partie IT:
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Un projet de programmation

Travail personnel non encadré
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Préparation de BE
Autoformation (Matlab optimisation toolbox), modeFrotnier, Cplex, Ampl.
Rédaction et finalisation de rapports de BE.
Devoir maison.

Prérequis

M6, M7

Contrôles des connaissances

Session normale
Contrôle continu (CC) :10% Bureau d'étude Optimisation + 50% note Projet informatique.
Contrôle terminal (CT) : épreuve écrite d'1h30 portant uniquement sur la partie optimisation.

Session de rattrapage
La note de rattrapage remplace la note de CT. Le contrôle continu n'est pas rattrapable.

CC 60% + CT 40%

L'examen existe uniquement en anglais FR

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

cf. l'emploi du temps 2019/2020

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : 4EUS3ITO
Langue(s) d'enseignement : FR

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

Bibliographie

  • LINEAR PROGRAMMING (Foundations and Extensions), Robert J. Vanderlei.
  • A First Course in Linear Optimization, John lee.

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mise à jour le 8 février 2017

Grenoble INP Institut d'ingénierie Univ. Grenoble Alpes