Volumes horaires
- CM 10.0
- TD 10.0
- TP 2.0
Crédits ECTS
Crédits ECTS 1.5
Objectif(s)
Apprendre la technique du krigeage, principale méthode de spatialisation de données géophysiques.
Contact Isabella TOMASINOContenu(s)
RAPPELS : phénomènes physiques assimilables à des processus aléatoires se développant dans l'espace à 2 ou 3 dimensions (niveau de nappe phréatique, conductivité hydraulique du sol, teneur en polluant, volume de précipitations reçues, valeur locale d'un paramètre statistique comme le gradex ou la pluie décennale).
LE KRIGEAGE et ses OUTILS: méthode d'estimation optimale, utilisant la fonction de covariance ou le variogramme.
ANALYSE STRUCTURALE ET APPLICATIONS : identification de la structure statistique du processus, en multi-ou mono-réalistaions: corrélation avec la distance, selon les directions, la présence ou non de dérives ou de tendances dans l'espace. Tracé de cartes optimales par Krigeage , optimisation de réseau de mesures, etc...;
EXTENSIONS DU KRIGEAGE : données entachées d'erreur, krigeage d'indicatrices, extension multivariable combinant plusieurs variables,(données sol et télédétection) par cokrigeage.
ESTIMATION DE VALEUR MOYENNES : sur des sous-domaines (parcelles, bassins versants, etc...).
SIMULATIONS STOCHASTIQUES : générer aléatoirement des champs présentant une structure statistique imposée (simulation marginales et conditionnelles).
TD sur le logiciel GEO-EAS.
Prérequis
Probabilités et statistiques, Hydrologie de projet
Examen session 1: examen écrit de 2h
Examen session 2: examen écrit ou oral selon effectif
Saaks E.H., Srivastava R.M. An introduction to applied geostatistics.
Oxford University Press, 1989
Webster R., Oliver M. Geostatistics for environmental scientists. John Wiley ed, 2nd ed., 2007
OBLED Ch. Cours polycopié de Géostatistique appliqué à l'Hydrologie . Ecole Nationale Supérieure d'Hydraulique et de Mécanique de Grenoble - Edition 2006
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