Structure(s) de rattachement : -
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Ingénieur
Diplôme d'ingénieur certifié CTI
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Résumé
L’omniprésence des données numériques provoque actuellement une transformation de fond de la majorité des secteurs professionnels de notre société. Les nouvelles problématiques liées au traitement, à l’analyse et à l’interprétation de grandes quantités de données dans les secteurs de l’environnement, de l’énergie, de la santé ou encore du multimédia et des télécommunications n’en sont que des exemples parmi d’autres.
La filière SICOM forme des ingénieurs maitrisant la science des données du capteur jusqu’à la prise de décision.
Ce positionnement original, rare et recherché par le monde professionnel, se distingue de formations centrées seulement sur l’informatique et les mathématiques en s’appuyant dès la deuxième année sur les piliers fondamentaux que sont le traitement du signal et des images et la modélisation physique, l’instrumentation et l’électronique, l’informatique, la science des données et l’intelligence artificielle.
Objectifs
Cette formation fournit aux ingénieurs SICOM un ensemble de connaissances leur permettant en particulier de :
- maitriser les algorithmes de traitement du signal et des images, de la transmission de l’information, de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique.
- modéliser les processus physiques de la génération et de la chaîne d’acquisition des signaux
- concevoir et développer des solutions d’analyse de données adaptées aux enjeux sociétaux.
Ces compétences en font des ingénieurs aptes à relever les défis engendrés par la révolution numérique actuelle.
Spécificités
Dans la formation SICOM, une large place est faite à la mise en situation lors de travaux pratiques et au travers de projets en autonomie pour traiter des données expérimentales. En troisième année, en plus de l’introduction d’un projet centré sur l’apprentissage profond ou « deep learning », deux parcours au choix sont proposés :
- Parcours Data Science for Energy, Environment, & Health (dispensé en anglais),
- Parcours Data Science pour Image, MultiMédia, Audio, & Communication.
Ils permettent aux ingénieurs de se familiariser avec des domaines d’activités particuliers, tout en conservant un large tronc commun de compétences fondamentales transverses leur donnant accès à un très large spectre de secteurs professionnels.
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Formation en collaboration avec
Laboratoires
- GIPSA-Lab : Grenoble-Images-Parole-Signal-Automatique
- TIMA : Techniques de l'Information et de la Microélectronique pour l'Architecture d'ordinateurs
- TIMC : Techniques de l'Imagerie, de la Modélisation et de la Cognition
Etablissements
Grenoble INP - PHELMA
Entreprises
ALCATEL SPACE, ALTEN, ALTRAN, ANOTECH, ASSYSTEM BRIME, BERTIN SERVICES, BMW, CLS, CNES, DCN, DIAGRAM, DIGIGRAM, EADS, EADS INFORMATION TEC. & SERV., EADS SOCATA, EADS TEST & SERVICES, FRANCE TELECOM, GROUPE AEROCONSEIL, HP, MATRA COMMUNICATION, PEUGEOT, PSA, RENAULT, SAGEM, SAGEM DEFENSE SECURITE, SCHNEIDER, SIEMENS, SILICOM, ST-MICROELECTRONICS, THALES UNDERWATER SYSTEMES, THALES, TOTAL.
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Structure(s) de rattachement : -
- Niveau(x) de recrutement : Bac + 2, Bac + 3, Bac + 4
- Ville : GRENOBLE
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Accessible en :
- Formation initiale
- Formation continue
Conditions d'admission
Le recrutement en 1ère année à Bac+2 intervient après deux années de cycle préparatoire (classes prépa scientifiques, Prépa des INP) ou avec un diplôme universitaire (principalement DUT, L2).
Attention : si vous avez plus de 28 ans et/ou êtes actuellement salarié en entreprise ou demandeur d'emploi, vous devez vous adresser à la Formation Continue pour intégrer cette formation. Les conditions d'admission ainsi que les frais d'inscription sont détaillés sur notre site internet : formation-continue.grenoble-inp.fr/diplomant
Cette filière est commune avec l'école Phelma. Elle accueille les étudiants qui ont suivi leur première année soit à Ense³ soit à Phelma. Elle accueille également des étudiants admis sur dossier directement en deuxième année.
Inscription
Consulter la rubrique "Admission" sur le site de l'école.
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Structure(s) de rattachement : -
- Durée des études : 3 ans (6 semestres)
- Stage à l'étranger : Stage obligatoire, en France ou à l'étranger
Programme
1re année
Première année tronc commun conduisant au "Bachelor en sciences de l'ingénieur".
2e année
(descriptifs sur le site de Phelma)
3e année
Semestre à choix
Le semestre 9 peut s'effectuer dans l'un des deux programmes transverses à toutes les filières :
Semestre 10
Le semestre 10 est consacré au projet de fin d'études (PFE) sous la forme d'un stage.
Exemples de projets de fin d'études
- Etude de l’impact du trafic routier sur la concentration de polluants atmosphériques en milieux urbains par apprentissage automatique, eLichens.
- Suivi des flux sédimentaires dans un fleuve par analyse et traitement d'images, Tenevias.
- Analyse d'images grand angle du ciel pour la prévision court terme du rayonnement solaire au sol, Reuniwatt.
- Apprentissage par renforcement pour la navigation d’un véhicule autonome, PSA.
- Evaluation du tissu adipeux épicardique par imagerie cardio-vasculaire et deep-learning, GE Healthcare.
- Supervised machine learning for exoplanet direct detection, IPAG.
- Caractérisation d'un lien son/musique et émotions par observation de critères physiologiques dans le cas d'une diffusion sonore immersive, Gipsa-lab.
- Optimisation d’antennes réseaux actives à balayage électronique pour les transmissions par satellite, Airbus.
- Traitement vidéo : algorithme capable de générer des résumés de vidéos, Bertinit.
Jury d'examen
Chaque semestre comporte 30 crédits ECTS, répartis entre les unités d'enseignement (UE). La validation des ECTS s'obtient par l'attribution d'une note égale ou supérieure à 10/20 dans chaque UE.
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Structure(s) de rattachement : -
- Langue(s) d'enseignement : Français et anglais
- Domaine(s) ERASMUS : Ingénierie électronique - télécommunications, Informatique
- Stage à l'étranger : Oui
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Structure(s) de rattachement : -
- Année de sortie : Bac + 5
- Niveau de sortie : Niveau I
Compétence(s) visée(s)
- maitriser les algorithmes de traitement du signal et des images et de l’analyse de données
- maitriser les algorithmes de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique
- modéliser les processus physiques de la génération et de la chaine d’acquisition des signaux
- concevoir et développer des solutions d’analyse de données adaptées aux enjeux sociétaux
Débouchés professionnels
Cette formation permet d’acquérir des compétences transverses très recherchées dans les milieux professionnels, donnant accès aux ingénieurs SICOM à des métiers et des secteurs d’activité extrêmement variés.
Métiers ciblés
- Ingénieur R&D
- Ingénieur Support technique
- Ingénieur Développement
- Ingénieur Conseil / Consultant / Brevet
- Chef de projet
- Ingénieur Test et Validation
- Ingénieur Expert en traitement du signal / images
- Ingénieur Electronicien développeur de systèmes complexes incluant notamment l'acquisition des signaux, des images et de leurs traitements
- Ingénieur d’Affaires / Commercial
Secteurs d'activité
- Energie, monitoring et diagnostic de systèmes, smart-grids
- Transports et mobilité intelligente
- Automobile, Aérospatial, Aéronautique
- Environnement, Géosciences et milieux naturels
- Imagerie satellitaire
- Santé, Biomédical
- Multimédia, image, audio, parole
- Télécommunications, Objets connectés
- Systèmes d’informations
- ...
Poursuites d'études
Formation par la recherche
Pour préparer au mieux une poursuite d'études en doctorat, les élèves de 3ème année ont la possibilité de s'inscrire en double diplôme dans un parcours de master du site grenoblois en lien avec leur filière de formation.
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