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Une formation multidisciplinaire
L'école d'ingénieurs pour l'énergie, l'eau et l'environnement
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Computer Sciences (IEE / SEM / M1-SGB) - 4EUS3MON

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  • Volumes horaires

    • CM : -
    • TD : -
    • TP : 60.0
    • Projet : -
    • Stage : -
    • DS : -
    Crédits ECTS : 5.0
  • Responsables : Brahim RAMDANE

Objectifs

Ce module, organisé autour des outils et de méthodes numériques, vise à former les élèves ingénieurs des filières IEE et SEM sur des notions essentielles de la programmation orientée objet, des méthodes numériques et d’optimisation. L’apprentissage du langage Java permettra de programmer et d’appréhender les méthodes numériques (méthode des éléments finis) en vue de la modélisation et l’étude des systèmes physiques. Les méthodes d’optimisation quant à elles visent à concevoir et à améliorer l’efficacité de ces systèmes. L'ensemble des travaux élèves est effectué sur ordinateur.

Contenu

Cet enseignement s’articule autour de trois axes principaux :
Programmation orientée objet (28h):
• Initiation au langage Java : syntaxe, les objets et interfaces.
• Méthodologies de conception orientée objet.
Les bureaux d’étude associés sont :
• Syntaxe et structure de langage et mise en œuvre de la notion de classe : problème de gestion de données.
• Syntaxe et structure de langage et mise en œuvre de la notion d'héritage: problème de gestion des formes géométriques (Shape)
• Projet "Occupancy estimators" : développement d'une interface graphique pour l'exploitation des données de consommation d'un bâtiment (estimation du nombre d'occupants du bâtiment).

Méthodes numériques pour les EDPs (20h pour la filière IEE2A / 16h pour la filière SEM2A et le Master SGB):
• Méthode des éléments finis
Le projet associé est structuré autour de l'équation de Poisson qui sera résolu par la méthode des éléments finis :
• Projet : étude thermique de la paroi creuse.

Optimisation et plan d’expérience(12h pour la filière IEE2A / 16h pour la filière SEM2A et le Master SGB) :
• Méthodes d’optimisation : stochastique et déterministe
• Méthodes des plans d'expériences numériques.
Pour cette partie, les élèves utilisent des logiciels industriels (Got-it et Flux) pour réaliser les bureaux d’étude :
• Problèmes et algorithmes d'optimisation
• Plans d'expériences (jeu de rôle)
• Modélisation numérique et optimisation complète d'un moule à aimants

Prérequis

Notions en informatique
Cours de méthodes numériques de 1ère année

Contrôles des connaissances

Session normale
Contrôle continu (CC) uniquement : 2 notes de projet + 4 notes de compte rendu de BE

Le contrôle continu ne se rattrape pas.

CC 100%

L'examen existe uniquement en anglais FR

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

cf. l'emploi du temps 2019/2020

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : 4EUS3MON
Langue(s) d'enseignement : FR

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

Bibliographie

Coulomb J.L., "Optimisation", chapitre 8 de "Electromagnétisme et problèmes couplés", 'Electromagnétisme et éléments finis 3', EGEM, Hermes (2002).

M. Bonjour, G. Falquet, J. Guyot et A. Le Grand, "Java : de l'esprit à la méthode - distribution d'applications sur Internet", International Thomson Publisher, 1996.

Euvrard D., " Résolution numérique des équations aux dérivées partielles ", Masson, Paris (1994).

Danaila I. et al, "Introduction au calcul scientifique par la pratique ", Dunod, Paris (2005).

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mise à jour le 8 février 2017

Grenoble INP Institut d'ingénierie Univ. Grenoble Alpes