Paul Vandame présente ses travaux à la conférence IEEE WHISPERS

Paul Vandame, s’est déjà fait remarquer au sein de l’école pour avoir remporté le prix de l'innovation 2019 dans le cadre du défi interne à Ense3dont le sujet de projet était Deep Learning for the denoising and the analysis of hyperspectral imaging in radio astronomy.

Au cours de ce projet, Paul a développé une technique de réduction du son basée sur le Deep Learning / Auto-Encoder pour les données de radioastronomie. Il a ensuite proposé une architecture hybride pour intégrer les données physiques créées par les experts afin d'estimer des tailles telles que la densité du milieu intergalactique.

L'étude de ces environnements, très éloignés de notre système solaire et de notre galaxie, vise à mieux comprendre les origines des étoiles. Au cours de son projet de recherche du printemps, il a beaucoup interagi avec des astrophysiciens du consortium ORION-B, qui ont pu fournir les données et valider les résultats.

Il a été supervisé au laboratoire GIPSA par Jocelyn Chanussot (Sigma-Phy). Paul a pu présenter son travail lors de la conférence IEEE WHISPERS (Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing) en septembre à Amsterdam, aux Pays-Bas, dans le bâtiment historique Beurs van Berlage. Depuis lors, il travaille sur une version complète à soumettre à l'Astrophysical Journal.

​​​​​​​Toutes ses recherches et son implication lui ont valu la première place de ce challenge Innovation, encore bravo à lui !